AI与SEO系列视频第5集：怎样用AI辅助做关键词研究或搜索意图研究。

从SEO的第一步，关键词研究，AI就可以帮助我们提高效率，有时候还能把近乎不可能的事变为可能。

关键词研究-搜索意图研究

首先要注意，关键词研究这个概念正在慢慢转变为“搜索意图”（Search Intent）研究。

差别在哪里呢？过去我们做关键词研究，必然更关注词的匹配。比如有人搜“what to wear to a wedding”，我们写文案时就会自觉地去匹配、优化这句话。

但看一下Google返回的结果就会发现，现在的搜索结果里，很少有页面完整匹配“what to wear to a wedding”这个词组。Google给的第一个结果是“Every Wedding Guest Dress Code”，第二个是“15 Wedding Guest Outfit Do’s and Don’ts”。这些文章的标题看上去和查询词很不一样，但它们都满足了用户的搜索意图，也就是解决“我去参加婚礼，穿什么比较合适？”这个疑问。

所以现在的SEO更应该考虑搜索意图的匹配，满足用户背后的搜索需求，而不是严格的关键词匹配，关键词的分组、合并，内容的写作，都会有相应的变化。

但为了说明问题的方便，无论在视频里还是博客帖子里，我还是沿用关键词研究这个词。

关键词扩展

利用AI做关键词研究，最简单的，就是让它扩展关键词。

举个例子，如果你的网站主要产品是玩具，你可以让AI帮你列出”玩具”相关的关键词，还可以再细分到诸如益智玩具、毛绒玩具、LED玩具、解压玩具等类别，每个类别AI都能扩展出更多长尾或中尾关键词。你还可以让AI按热门程度排序。

AI和Google Ads等专业关键词工具的区别是AI不知道真实的搜索量。AI知道的是，在AI训练数据中，哪些词在网络上更常被讨论、被提问、被使用。逻辑上，这和被搜索的排序应该是大致相同的。

关键词分类

我们知道，关键词大致可以分为三类：

• 交易型（Transactional）：比如“DJI Mavic 3价格”，用户已经接近购买阶段。
• 信息型（Informational）：比如“无人机怎么选”、“无人机”，用户还在研究比较阶段。
• 导航型（Navigational）：比如“大疆官网”，用户只是想找特定网站。

不同类型的关键词，用户意图不同，商业价值也不同，SEO选词时的顺序也就不同。如果词库比较大，要确定先做哪些词，就要给词先做分类。如果你有一个几十、几百万关键词的词库，人工分类就不可能了。

可以让AI判断每个词的类型，它很快就能给出相当准确的分类结果。AI在理解语义方面的能力已经很成熟，不亚于普通人类。

整合关键词

很多大型网站会使用关键词库自动生成关键词页面，或者称为tag页面、标签页面、聚合页面，无论叫什么，本质就是内部搜索页面。

大型词库里经常有很多意思重复的关键词，比如：

• men’s shorts
• mens shorts
• shorts for men
• men s shorts
• men shorts

如果这些词都生成页面，那将造成大量高度重复的页面，对抓取份额、网站整体质量都不利。同样，人工清理经常不现实，那就可以让AI识别并合并这些同义词，AI会把诸如上面列出的各种写法的“Men’s Shorts”都合并成一个关键词。AI做这个事准确度还是非常高的，往往比自己的程序员编程解决效果好。

下集预告：怎样用AI做站内优化