语义分析和搜索引擎优化

搜索引擎排名的基础之一,就是关键词与网页的相关性。

机器算法和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思,文章的意思,机器和算法不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的,有水的挺好吃的东西,搜索引擎却不能从感性上理解。

但搜索引擎可以掌握词之间的关系,这就牵扯到语义分析

两年前搜索引擎优化业界很热烈的谈论过一阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。因为时间比较久,记得也不是很清楚,大概介绍一下。

所谓潜在语义索引指的是,怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关。

举个例子,电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用,这两个词在大量的网页中同时出现,搜索引擎就会认为这两个词是极为语义相关的。

要注意的是,潜在语义索引并不依赖于语言,所以SEO搜索引擎优化虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO指的是什么,但是却可以从语义上把”SEO”,”搜索引擎优化”,”search engine optimization”,”SEM”等词紧紧的连在一起。

再比如苹果和橘子这两个词,也是大量出现在相同文档中,不过紧密度低于同义词。

搜索引擎有没有使用潜在语义索引,至今没有定论,因为搜索引擎既不承认也不否认。但一个事实是2002年Google买下了拥有潜在语义索引专利的一家公司Allied Semantic。

这种语义分析技术可以给我们在搜索引擎优化上一些提示。

网站主题的形成

通常逻辑和结构适当的网站都会分成不同的频道或栏目。在不同的频道中谈论有些区别但紧密相关的话题,这些话题共同形成网站的主题。搜索引擎在把整个网站的页面收录进去后,能够根据这些主题词之间的语义相关度判断出网站的主题。

网页内容写作

从两年前开始,搜索引擎排名有一个现象,搜索某个关键词,排在靠前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词,这很有可能是潜在语义索引在起作用。

比如搜索电脑,排在前面的网页有可能出现一篇只提到计算机却没提到电脑。因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。

还有一个要注意的是,在进行网页写作的时候,不要局限于目标关键词,应该包含与主关键词语义相关相近的词汇,以支持主关键词。

这在搜索结果中也有体现,有的文章虽然大量出现主关键词,但缺少其他支撑词汇,排名往往不好。

作者: Zac@SEO每天一贴
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23 条评论 “语义分析和搜索引擎优化

  1. 语义分析首先就是会有一个词干库,什么是词干,就是去掉干扰词后拆分的单词。打个比方:

    我的愿望是去西藏,首先 “我” “的” “是” “去”等词并没有实际查询意义,那么留下的是 “愿望” “西藏”。

    接着查找同义词,可以调用google api查找同义词,可惜出的结果都是英文的。并没有不分语言的情况。

    排除语言的影响,数据库的词库会在下面建立关联关系,就是关联词
    —愿望—hope—wish
    —西藏—Tibet

    只要以上 两组中个选一个结果出现,那么搜索结构就符合用户的要求。

    这就是整个的语义分析问题的一个粗略的描述过程。

    具体实现正如zac所说,不得而知。

  2. 我是新手,不懂的太多了
    难道搜索引擎要给一个网站一个主要主题吗
    是不是有了这个主题,衍生出来的关键词要不其他站的关键词更有权威性那

  3. 浙江广告网: 意思是说,想把”浙江”这个词做上去,文字中要有和”浙江”相关的词,比如中国,杭州,宁波,温州…

    yibeizhapi: 通过主题,搜索引擎才知道网站和什么相关。

  4. ZAC,您好!
    我目前就是出现了你所说的这个问题:
    “有的文章虽然大量出现主关键词,但缺少其他支撑词汇,排名往往不好。”
    很郁闷,也进行了适当调整,但是越来越掉..
    从第四位掉到现在的第十位!

  5. 2楼的同志的说法是错的。
    你没有明白什么是:语义。
    你所阐述的那种情况应该叫做“话语表达习惯的关键词-相关性”。
    关于“语义”的相关性,没这么简单的,那是一个非常复杂的显微心理学范畴。
    偶就不举例了,那个要解释,非常铿长。

  6. 感谢Zac老师,又是一个值得SEO思考的问题。Zac总会带来新的知识,激发了SEO们的思维,这个对学习SEO的网友来说,很有趣也很重要。

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