搜索引擎排名的基础之一，就是关键词与网页的相关性。
机器算法和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思，文章的意思，机器和算法不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的，有水的挺好吃的东西，搜索引擎却不能从感性上理解。
但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就牵扯到语义分析。
两年前搜索引擎优化业界很热烈的谈论过一阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。因为时间比较久，记得也不是很清楚，大概介绍一下。
所谓潜在语义索引指的是，怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时，这些词之间就可以被认为是语义相关。
举个例子，电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用，这两个词在大量的网页中同时出现，搜索引擎就会认为这两个词是极为语义相关的。
要注意的是，潜在语义索引并不依赖于语言，所以SEO和搜索引擎优化虽然一个是英语，一个是中文，但这两个词大量出现在相同的网页中，虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO指的是什么，但是却可以从语义上把”SEO”，”搜索引擎优化”，”search engine optimization”，”SEM”等词紧紧的连在一起。
再比如苹果和橘子这两个词，也是大量出现在相同文档中，不过紧密度低于同义词。
搜索引擎有没有使用潜在语义索引，至今没有定论，因为搜索引擎既不承认也不否认。但一个事实是2002年Google买下了拥有潜在语义索引专利的一家公司Allied Semantic。
这种语义分析技术可以给我们在搜索引擎优化上一些提示。
网站主题的形成
通常逻辑和结构适当的网站都会分成不同的频道或栏目。在不同的频道中谈论有些区别但紧密相关的话题，这些话题共同形成网站的主题。搜索引擎在把整个网站的页面收录进去后，能够根据这些主题词之间的语义相关度判断出网站的主题。
网页内容写作
从两年前开始，搜索引擎排名有一个现象，搜索某个关键词，排在靠前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词，这很有可能是潜在语义索引在起作用。
比如搜索电脑，排在前面的网页有可能出现一篇只提到计算机却没提到电脑。因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。
还有一个要注意的是，在进行网页写作的时候，不要局限于目标关键词，应该包含与主关键词语义相关相近的词汇，以支持主关键词。
这在搜索结果中也有体现，有的文章虽然大量出现主关键词，但缺少其他支撑词汇，排名往往不好。
向这方面考虑是必然的
搜索引擎不能只是机械地过滤，应该占早人的角度考虑问题
语义分析首先就是会有一个词干库，什么是词干，就是去掉干扰词后拆分的单词。打个比方：
我的愿望是去西藏，首先 “我” “的” “是” “去”等词并没有实际查询意义，那么留下的是 “愿望” “西藏”。
接着查找同义词，可以调用google api查找同义词，可惜出的结果都是英文的。并没有不分语言的情况。
排除语言的影响，数据库的词库会在下面建立关联关系，就是关联词
—愿望—hope—wish
—西藏—Tibet
只要以上 两组中个选一个结果出现，那么搜索结构就符合用户的要求。
这就是整个的语义分析问题的一个粗略的描述过程。
具体实现正如zac所说，不得而知。
请问怎样调用google api查找同义词呀？www.cwbbase.com 倒是含有不少中文的同义词。
这个知识比较深奥，回去慢慢体会！
啊，可惜，没坐上沙发！
zac，语义分析和潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)其实就是搜索bot智能判断相关性罢？
flyingcat: 只能算是一部分吧。
你的意思是说如果我把浙江，广告，这几个词做上去
浙江广告网http://www.zjadw.com
整个就会升上去
我是新手，不懂的太多了
难道搜索引擎要给一个网站一个主要主题吗
是不是有了这个主题，衍生出来的关键词要不其他站的关键词更有权威性那
浙江广告网: 意思是说，想把”浙江”这个词做上去，文字中要有和”浙江”相关的词，比如中国，杭州，宁波，温州…
yibeizhapi: 通过主题，搜索引擎才知道网站和什么相关。
优化就是网站排前8位的意思吗？？
ZAC,您好!
我目前就是出现了你所说的这个问题:
“有的文章虽然大量出现主关键词，但缺少其他支撑词汇，排名往往不好。”
很郁闷,也进行了适当调整,但是越来越掉..
从第四位掉到现在的第十位!
很深奥啊！我的也是下降了
这篇很有启发，以后写SEO标准文字的时候需要注意下了
我觉得搜索引擎的外行者可以从吴军的《数学之美》中获得一些答案，http://www.seo1000.com/seo-resource/seo-search.asp?searchkeyword=数学之美
这篇文章强
又学习到了东西
语义分析 仔细看了这篇文章
2楼的同志的说法是错的。
你没有明白什么是：语义。
你所阐述的那种情况应该叫做“话语表达习惯的关键词-相关性”。
关于“语义”的相关性，没这么简单的，那是一个非常复杂的显微心理学范畴。
偶就不举例了，那个要解释，非常铿长。
感谢Zac老师，又是一个值得SEO思考的问题。Zac总会带来新的知识，激发了SEO们的思维，这个对学习SEO的网友来说，很有趣也很重要。
这里有个关键的概念“支撑词”
只是我还是不能很好的把握这个词。
语义分析与关键词拆分，是相反的吧？
[...] 关于语义：搜索引擎通过索引页面，经过预处理，在正向索引把一篇文章整成一群关键词的集合，再经过倒排索引让每个关键词对应一系列文件。语义分析和搜索引擎优化http://www.seozac.com/ranking/semantic-analysis/一文中谈到潜在语义索引： 所谓潜在语义索引指的是，怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时，这些词之间就可以被认为是语义相关。 [...]